Анализ внешних (входящих) ссылок на сайт: Мегаиндекс или Серпстат?

610

Вы, наверняка, не раз слышали, что ссылки не работают, те, кто их покупает — “устарели”, ссылки приводят к санкциям со стороны поисковиков…

Прислушаться или нет — решать Вам, но я рекомендую слушать разные точки зрения, аргументы и все равно попробовать — это самый надежный вариант!

Лично я на практическом опыте вижу, что ссылки (качественные с правильными анкорами = текстами ссылок) работают и позволяют гораздо быстрее добиться хороших результатов в продвижении сайтов как коммерческой, так и информационной направленности.

И в этом руководстве, насыщенном пошаговыми инструкциями и скриншотами, на примере конкурентной строительной ниши, связанной с дачным строительством, я все наглядно и подробно распишу.

Инструментарий для анализа

Почему я выбрал именно Мегаиндекс и Серпстат, когда есть и другие, возможно, более именитые — Ahrefs, Majestic и т.д.?

  • эконом-класс (берем простые тарифы и работаем на них, тот же крутой ahrefs.com стоит от 99уе!):
      • Мегаиндекс 1.490руб. (25уе)
      • Серпстат 4.140руб. (69уе — да, весомее МегаИндекса, но разово заплатить за месяц и управиться разово можно вполне!)
      • ИТОГО: 5.630руб.
  • широкий функционал:
  • простой, понятный, визуально наглядный интерфейс (лично для меня)

Задача сравнения

Понять для себя, какой инструмент:

  • оптимизирует работу по анализу ссылочного конкурентов,
  • избавляет по-максимуму от головняка,
  • экономит время,
  • банально доставляет больше удовольствия =)

В конце я подытожу — можно ли пользоваться только одним платным инструментом или придется платить за оба.

Процесс анализа внешних ссылок сайтов конкурентов

Шаг 1. Поиск основных конкурентов

Я использую инструмент Мегаиндекса “История выдачи поисковых систем по запросу”.

Вбиваете основные, самые частотные запросы и находите ТОП-10 конкурентов, которые на протяжении последних 5 месяцев находились в ТОП-10 больше всего времени.

Наведите мышку на ячейку с доменом конкурента и подсветятся ячейки с этим доменом в столбце каждого месяца, очень наглядно и удобно!

ВАЖНО! В примере я буду показывать процесс на оконной тематике. Цифры же буду показывать реальные из своей тематики!

Шаг 1. Поиск основных конкурентов

Шаг 2.1. Собираем внешние ссылки конкурентов с помощью Мегаиндекса

Реализуется задача с помощью инструмента Мегаиндекса “Внешние ссылки на сайт”.

Вбиваем по очереди каждый домен из получившегося списка:

Вбиваем по очереди каждый домен из получившегося списка

Сразу обращаем внимание на основные показатели ссылочного:

Сразу обращаем внимание на основные показатели ссылочного

Смотрим страницу с графиками, всматриваемся в данные. Осознаем… Можно даже зафиксировать процентное соотношение ORGанических и SEO-ссылок в таблице для удобства.

Долистываем страницу до конца и в блоке “Ссылающиеся сайты” нажимаем “Смотреть все”:

Долистываем страницу до конца и в блоке “Ссылающиеся сайты” нажимаем “Смотреть все”

Смотрим, чтобы были выбраны нужные нам параметры:

Смотрим, чтобы были выбраны нужные нам параметры

Листаем в самый низ и экспортируем в Эксель:

Листаем в самый низ и экспортируем в Эксель

Такую процедуру проделываем с каждым из 10 конкурентов.

На выходе у нас получается 10 Эксель-файлов с обратными ссылками каждого из конкурентов.

Переходим к “выкачке” ссылочного с помощью Serpstat.

Шаг 2.2. Собираем внешние ссылки конкурентов с помощью СерпСтата

Реализуется с помощью инструмента СерпСтата “Анализ обратных ссылок” (находиn активные ссылки за последние 90 дней).

Аналогично вбиваете по одному домену:

Аналогично вбиваете по одному домену

Далее экспортируете в Эксель:

Далее экспортируете в Эксель

На выходе у нас получается еще 10 экселек с обратными ссылками каждого из конкурентов по версии Серпстат.

Важно! Пару слов скажу про оформление эксель-файлов — как делаю я, чтобы было приятно и удобно!

В файле Мегаиндекса я удаляю столбцы Megaindex LR и IP.

Выделяю шапку таблицы, все столбцы раздвигаю и центрирую столбцы со значениями:

Выделяю шапку таблицы, все столбцы раздвигаю и центрирую столбцы со значениями

Так же я объединяю данные по каждому конкуренту одной системы (в нашем случае — Мегаиндекса) в один файл путем простого переноса вкладки (жмем правой кнопкой мыши на вкладке):

Так же я объединяю данные по каждому конкуренту одной системы (в нашем случае - Мегаиндекса) в один файл путем простого переноса вкладки (жмем правой кнопкой мыши на вкладке)

Далее выбираем основной файл, куда будем переносить все вкладки и выбираем последовательность (я добавляю “В конец”):

Далее выбираем основной файл, куда будем переносить все вкладки и выбираем последовательность (я добавляю “В конец”)

В файле Серпстата я также раздвигаю и центрирую таблицу:

В файле Серпстата я также раздвигаю и центрирую таблицу

Превращаю значения во всех ячейках в числовые — для этого выделяем область всех значений, нажимаем на желтый значок и выбираем нужный нам пункт:

Превращаю значения во всех ячейках в числовые - для этого выделяем область всех значений, нажимаем на желтый значок и выбираем нужный нам пункт

Так же переносим все вкладки Серпстата по доменам в один Эксель!

Подведем промежуточный итог и сравним, сколько доменов нам выдает Мегаиндекс, а сколько Серпстат.

ВАЖНО! Стоит отметить, что Megaindex выдает нам НЕ только домены, но и поддомены. В SerpStat только домены.

Подведем промежуточный итог и сравним, сколько доменов нам выдает Мегаиндекс, а сколько Серпстат.

Шаг 3.1. Грубая фильтрация площадок в Мегаиндексе

Первым делом отсортируем каждую из таблиц, чтобы отбросить основной мусор.

Сортируем по столбцу Domain Rank и отсекаем все, что от 10 и ниже.

Что выше — чистим от региональных поддоменов с помощью простых функций Экселя.

Копируем подходящее нам содержимое столбца С в новый Эксель-файл и обязательно выделяем весь вставленный столбец.

Выбираем “Данные — Текст по столбцам”:

Выбираем “Данные - Текст по столбцам”-1

Выбираем “Данные - Текст по столбцам”-2

Выбираем “Данные - Текст по столбцам”-3

После того, как разбиение по столбцам произошло, удаляем ненужные столбцы: A, B, D-K:

После того, как разбиение по столбцам произошло, удаляем ненужные столбцы: A, B, D-K

Теперь отделяем региональные поддомены, встречающиеся у каталогов фирм/сайтов и сайтов работ-вакансий, удаляем их.

Проделываем это для каждого из наших конкурентов!

Шаг 3.2. Грубая фильтрация площадок в СерпСтате

А Серпстате мы ориентируемся по параметру Serpstat Trust Rank (он же Trust Flow).

Выделяем все поле значений и сортируем по столбцу Е “Serpstat Trust Rank (Trust Flow)” по возрастанию.

Отсекаем от 1 до 10 включительно.

Строки, где нет значений — отсекаем. Отсутствие значений = “0”.

Готово!

Можем подвести промежуточные итоги и сравнить количество оставшихся площадок после первичной чистки:

Можем подвести промежуточные итоги и сравнить количество оставшихся площадок после первичной чистки

Шаг 4. Финальный отсев площадок

Финальную чистку я провожу с помощью сервиса CheckTrust, который очень сильно автоматизирует данный процесс, но от ручного труда все равно не уйти! Нам же важно качество!

Но обо всем по порядку…

Сперва нам необходимо из всех вкладок каждого Эксель-файла собрать все “грубо-очищенные” домены и скопировать их в новую вкладку.

После чего выделяем столбец и используем функцию “Данные — Удалить дубликаты”:

После чего выделяем столбец и используем функцию “Данные - Удалить дубликаты”

В Мегаиндексовском файле у нас получилось так:

В Мегаиндексовском файле у нас получилось так

В Серпстатовском так:

В Серпстатовском так

Теперь объединяем оставшиеся домены в одной вкладке и удаляем дубликаты еще раз:

Теперь объединяем оставшиеся домены в одной вкладке и удаляем дубликаты еще раз

ИТОГО получаем 2360 доменов, которые надо проверить с помощью ЧекТраста и финально ручками, в результате чего у нас останется несколько десятков достойных площадок!

Переходим к ЧекТрасту!

Регистрируемся.

Создаем новый проект.

Загружаем перечень ссылок (я копирую финальный список доменов в .txt файл и загружаю его).

Запуcкаем анализ и ждем…

На мой объем ушло меньше минуты!

В 2 клика выбираем фильтр “Хорошие доноры” (встроенный фильтр системы, который отбирает хорошие по показателям ресурсы, с которыми целесообразно работать):

В 2 клика выбираем фильтр “Хорошие доноры” (встроенный фильтр системы, который отбирает хорошие по показателям ресурсы, с которыми целесообразно работать)

По факту у меня осталось целых 400 хороших площадок!

Если брать “Отличные”, то всего 192.

Но на этом еще не все!

Экспортируем получившийся список “хороших сайтов”:

Экспортируем получившийся список “хороших сайтов”

Открываем его в Экселе и добавляем столбец соотношения исходящих ссылок к входящим:

Открываем его в Экселе и добавляем столбец соотношения исходящих ссылок к входящим

Далее сортируем площадки по последнему столбцу, по убыванию и начинаем проходиться по каждому из сайтов “ручками”, отсеивая мусор.

Тут нам пригодится плагин RDS, пополняете баланс на 10 долларов и забываете о пополнении на долгое время =) Проверки по плагину очень дешевые!

Ориентируемся мы на следующие параметры:

  • количество исходящих и входящих ссылок по LinkPad (RDS) — в идеале входящих должно быть больше, но в каталогах обычно наоборот. Поэтому смотрим следующий критерий,
  • суточная посещаемость (RDS) — от 100 человек в сутки,
  • восприятие сайта (личное — если сайт реально “Г…”, и показатели так себе — отметаем),
  • сайт НЕ должен являться сайтом коммерческой организации (исключение — производитель стройматериалов, которым торгуют фирмы Ваших конкурентов, т.к. там обычно размещают ссылки в разделе “Дилеры”),
  • жесткая НЕтематика отклоняется (т.е. ниша ваших конкурентов — “пластиковые окна”, обратная ссылка с сайта о “компьютерных играх” или “туризме”).

Тут нам пригодится плагин RDS, пополняете баланс на 10 долларов и забываете о пополнении на долгое время =) Проверки по плагину очень дешевые!

Хочу отметить, что качественные городские порталы и СМИ я одобряю.

Кстати, маленький и гиперполезный чит-код, чтобы в конце повторно не проходиться по каждому одобренному сайту с целью узнать, что это за сайт (каталог сайтов, городской портал или СМИ, производитель и т.д.) я добавляю еще один столбец, где указываю направленность сайта:

Кстати, маленький и гиперполезный чит-код, чтобы в конце повторно не проходиться по каждому одобренному сайту с целью узнать, что это за сайт (каталог сайтов, городской портал или СМИ, производитель и т.д.) я добавляю еще один столбец, где указываю направленность сайта

Потратив часа 3 на ручную модерацию 400 площадок, подводим итоги…

Финальное ДО и ПОСЛЕ:

  • ДО всех фильтраций (исходное количество ссылок): 11.861 доменов,
  • ПОСЛЕ грубой фильтрации: 2.360 доменов (19.9% от исходного),
  • ПОСЛЕ фильтрации ЧекТрастом: 400 доменов (3.4% от исходного),
  • ПОСЛЕ ручной чистки: 89 доменов (0.75% от исходного).

Шаг 5. Как разместиться на “белых” площадках

Чтобы завершить логическую цепочку и получить результат ото всей деятельности, что мы провели ранее, нам необходимо разместиться на максимуме из отобранных площадок!

Берем по очереди каждую из площадок и ищем ее по перечню обратных ссылок в эксель-файле Мегаиндекса (функция поиска по всей КНИГЕ):

Берем по очереди каждую из площадок и ищем ее по перечню обратных ссылок в эксель-файле Мегаиндекса (функция поиска по всей КНИГЕ)

Если в Мегаиндексе не нашли, смотрим файл СерпСтата.

Если находим в файле Мегаиндекса, то мы сразу увидим полный УРЛ страницы со ссылками. Копируем в браузер, заходим и смотрим.

В случае с СерпСтатом — мы находим, в каком проекте есть эта ссылка, заходим опять в инструмент Анализ обратных ссылок, вбиваем нужный домен, ищем его в перечне (жаль нет поиска по найденным доменам — было бы очень удобно), кликаем на число в столбце ссылок:

В случае с СерпСтатом - мы находим, в каком проекте есть эта ссылка, заходим опять в инструмент “Анализ обратных ссылок”, вбиваем нужный домен, ищем его в перечне (жаль нет поиска по найденным доменам - было бы очень удобно), кликаем на число в столбце ссылок

И смотрим страницы с размещенными ссылками.

Итак, какого плана площадки могут быть:

  • Каталоги фирм, сайтов. Тут все просто — добавляем фирму или сайт, заполнив все необходимые поля, где необходимо подтверждаем учетные записи.
  • Сайты вакансий, работ. Создаем карточку фирмы и несколько “липовых” или реальных вакансий.
  • Форумы, гостевые книги, доски объявлений. Тут либо самостоятельно участвовать в дискуссиях, либо заказать услуги фрилансера.
  • Сайты из GGL и Miralinks и др.бирж. Если ссылка находится в статье, то скорее всего она была куплена через одну из бирж ссылок — GGL (GoGetLinks) или MiraLinks. Поищите их с помощью поиска по площадкам.

Выводы

Как итог — если хотите заморочиться, то работайте по описанной мной схеме. Так вы получите больше доноров, меньше упустите.

Если не хочется заморачиваться и нужно побыстрее — используйте тот инструмент, что Вам больше понравился по удобству и функционалу. Разовое вложение в размере оплаты одного месяца ничтожно по сравнению с тем, какой результат на выходе Вы получите!

И еще… Поскольку у нас принято покупать ссылки на биржах, а не заниматься “западным, ручным” линкбилдингом — проще и быстрее сперва заняться отсевом и выкупом ссылок с качественных площадок на биржах GGL и MiraLinks, зарегистрировать сайт в авторитетных узкотематичных и общетематических каталогах фирм и сайтов, а уж потом искать диковинные площадки, с которых можно дополнительно получить ссылки!

Как собирать базы каталогов и отбирать площадки в ссылочных биржах я напишу в отдельных руководствах!

Успехов в анализе внешних ссылок конкурентов!

PS. Если хотите поработать с нами над эффективным SEO-продвижением Вашего сайта, обращайтесь! Проконсультируем, оценим реальные перспективы проекта, подберем индивидуальную стратегию.

comments powered by HyperComments

Обращайтесь за результатом к нам:

Похожие статьи

Подпишитесь и получайте новые статьи и руководства по увеличению продаж и увеличению постока клиентов в Ваш интернет-бизнес на почту
Об авторе

Автор: Всеволод Козлов (Написал 133 статьи)

Эксперт в области увеличения продаж интернет-магазинов и коммерческих сайтов для малого и среднего бизнеса. Бизнес-тренер.

Один из последних кейсов - увеличение объема продаж за короткий срок с 420 210 руб/мес до 13 906 950 руб/мес, т.е. в 33 раза!

Я на Google+, Facebook, Vkontakte, LinkedIn